RK1828算力卡,M.2与SODIMM怎么选?

RK1828算力卡,M.2与SODIMM怎么选?

时间:2026-10-12
编辑者:创龙科技

RK1828是瑞芯微面向端侧AI大模型推出的算力协处理器,采用3D堆叠封装,内嵌5GB高带宽DRAM,算力高达20TOPS(INT8),支持TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe、ONNX等主流框架网络模型,兼容多种主流AI模型,可灵活扩展AI算力。应用领域一般为智能机器人、工业视觉检测、边缘计算网关、输电线路巡检、铁路巡防等。


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▍两个版本,怎么选?


SODIMM:69.6×45×20.67mm,约76g,NPU主频1000MHz。需要更高NPU主频、空间充足选它。


M.2 Key B-M:81×25×21.75mm,约53g,NPU主频850MHz。标准M.2金手指,M.2插槽,小型化部署选它。


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创龙科技已适配RK3588工业评估板 + RK1828算力卡,通过PCIe高速接口协同工作。


RK3588:负责多任务调度与复杂逻辑处理

RK1828:专注高负载AI推理。


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为验证RK1828在真实场景下的推理能力,我们使用主流大语言模型(LLM)与视觉检测模型(CNN)进行了性能实测。


使用Qwen2.5及Qwen3系列模型进行测试,结果显示:无论是3B还是8B级别的模型,两种接口形态版本的算力卡均能实现“极速流畅”或“流畅可用”的交互体验。


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在YOLOv5s模型测试中,两种接口形态推理耗时均稳定在31ms以内,CPU占用率低,满足工业实时性要求。


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