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实测分享：基于RV1126B的YOLOv5目标识别，低成本、高性能！
时间：2026-06-18
编辑者：创龙科技
在机器视觉、工业检测、安防监控、无人机巡检等场景中，不少项目面临“算力受限、帧率偏低、成本高昂、部署复杂”等问题。
针对这些难题，创龙科技基于瑞芯微RV1126B国产处理器，推出了YOLOv5目标识别方案。该方案可实现目标实时检测，且相对市面普遍的方案成本更低，大幅降低了机器视觉等项目的落地门槛。
▍实测数据
我们基于创龙科技瑞芯微RV1126B工业评估板TL1126-EVM以及SC850SL CMOS摄像头完成实测，测试结果如下。该方案搭载YOLOv5s模型，在640x640标准推理分辨率下，实测检测速度稳定达到20fps，推理与画面输出同步无延迟，满足机器视觉等高时效性应用需求。
▍方案效果
我们将SC850SL CMOS摄像头接入RV1126B评估板MIPI CSI1接口后，通过HDMI线将评估板HDMI OUT接口与HDMI显示设备相连。
执行对应程序，即可在显示屏看到摄像头实时采集的画面，并自动为画面中的目标物体绘制检测框，并标注识别出来的物体类别。程序运行稳定，识别效果精准。
备注：画面中FPS代表画面显示帧率，TIME为模型处理耗时与推理帧率。
▍低成本 高性能
此方案基于瑞芯微最新推出的低成本AI视觉处理器RV1126B，采用4核A53@1.75GHz + 3TOPS算力NPU架构，支持INT4/INT8/INT16/FP16多种运算精度，同时兼容TensorFlow/PyTorch/Caffe/Tflite等深度学习框架，模型适配能力强。
此外，RV1126B处理器已融合AI-ISP、AOV3.0全新技术，可助力AI视觉快速升级，并支持大语言、视觉语言模型以及异常声音唤醒，还可0.1秒极速启动！
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